一、什么是Pytorch？
机器学习框架。
主要功能：自动微分计算、GPUs运算。
二、模型的评估
训练、验证、测试
三、加载数据
1.torch.Dataset
读取数据。
2.torch.Dataloader
加载数据batch。
四、自定义数据加载类
就是Dataloader。
五、Tensor
六、torch.nn
layer = nn.Linear # 线性层
.weight .bias
七、torch.optim
SGD。
梯度清零、反向传播、梯度更新。
八、训练
net.train() 训练
net.eval() + with torch.no_grad() 验证、测试
torch.save(net.state_dict(), path) 保存参数
x = torch.load(path)
net.load_state_dict(x) 加载参数
九、Colab
免费GPU。
code cell、text cell。
!用于指定指令。
!nvidia-smi
