一、无监督学习 化繁为简 - 聚类、降维 无中生有 - 生成 2.1 聚类 K-means HAC： 计算相似度，最像的相连。 2.2 降维 二、PCA 选取方差最大的。 正交基。 特征向量。 PCA的另一种角度理解：
